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Stochastik und Statistik
  
Thema eröffnet von: Gregor
Chi-Quadrat Test?  
Beitrag No.5 im Thread
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag2004-08-11 18:13
Gregor
J

noch was: kannst du mal ein Beispiel mit 2 oder 3 Bedingungen nennen und sagen, was darin den Parametern deiner Formel entspricht? Also n, b und p?


Gregor

Stochastik und Statistik
  
Thema eröffnet von: Gregor
Chi-Quadrat Test?  
Beitrag No.4 im Thread
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag2004-08-11 18:10
Gregor
J

und das ganze dann für jede Bedingung einzeln und anschließend über alle Bedingungen aufsummieren? In deinem Bsp. würde ich ja nur testen, ob signifikant mehr Ja als Nein-Antworten vorliegen. Das interessiert mich ja nicht so sehr. Ich will ja die Bedingungen gegeneinander testen.

Stochastik und Statistik
  
Thema eröffnet von: Gregor
Chi-Quadrat Test?  
Beitrag No.2 im Thread
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag2004-08-11 16:58
Gregor
J

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Stochastik und Statistik
  
Thema eröffnet von: Gregor
Chi-Quadrat Test?  
Themenstart
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag2004-08-11 12:00
Gregor
J

Hallo Leute,

mal ne Frage zum Chi-Quadrat Test:

Ich möchte untersuchen, ob bestimmte Arten von Stimuli besser erinnert werden als andere. Ich präsentiere jeder Versuchsperson 3 verschiedene Arten von Stimuli (etliche pro Bedingung) und die Versuchspersonen erinnern sich oder nicht. Ich messe also: richtig oder falsch erinnert.

Da ich dichotome nominalskalierte Daten habe, empfiehlt sich der Chi-Quadrat Test. Den rechne ich nun über die Anzahl von richtigen Antworten pro Bedingung (= Stimulus-Art). Heraus kommt: die Anzahl der RICHTIG erinnerten Stimuli ist NICHT signifikant unterschiedlich in den 3 verschiedenen Bedingungen. So weit, so gut.

Nun rechne ich das gleiche nochmal, diesmal aber mit der Anzahl der FALSCHEN Antworten. Heraus kommt: die Anzahl der falschen Antworten unterscheiden sich HOCH signifikant. Kann das denn wohl sein????

Inhaltlich steht doch folgendes hinter dem Chi-Quadrat Test: er vergleicht die beobachteten Häufigkeiten pro Bedingung mit denen, die man erwarten würde, wenn eine Gleichverteilung vorläge (also wenn die Häufigkeiten in den 3 Bedingungen identisch wären). Da die Ereignisse richtig bzw. falsch komplementär sind, müsste das, was für richtige Antworten gilt, auch für falsche Antworten gelten. Anders ausgedrückt: wenn sich die Anzahl der Falsch-Antworten signifikant unterscheidet, müsste sich auch die Anzahl der Richtig-Antworten signifikant unterscheiden.

Ich kapier´s nicht. Hab ich da einen Denkfehler?

Gregor
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