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    Autor
    Universität/Hochschule Veranschaulichung einer Kovarianzmatrix
    mangosun
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Themenstart: 2012-02-23 15:46


    Hallo,

    hat jemand eine Idee, wie man eine zweidimensionale Varianz-Kovarianz-Matrix grafisch darstellen kann?


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    Moritz0405
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.1, eingetragen 2012-02-23 17:03


    Hallo,

    Was genau meinst Du mit graphisch veranschaulichen.
    Die Einträge sind die Varianzen bzw Kovarianzen.
    eine quadratische 2-dimensionale matrix entspricht einer linearen
    abbildung f:  R^2 -> R^2.
    Das ist ziemlich ungewöhnlich diese graphis darzustellen.
    es gibt aber möglichkeiten komplexe funktionen darzustellen.
    Vielleicht hilft dir ja dieser ansatz weiter.

    Gruß Moritz


    -----------------
    The best way to predict the future is to invent it. - Alan Kay

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    mangosun
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    Dabei seit: 22.02.2012
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2012-02-23 18:43


    Danke!

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    Bozzo
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.3, eingetragen 2012-02-25 01:19


    In diesem Fall würde ich mir lieber die Metrik ansehen, die von Σ-1 erzeugt wird (Σ = Kovarinazmatrik).  Ihre Höhenlienien geben eine gute Veranschaulichung.  Bei festem r gilt für sie die xtΣ-1x = r2 für alle x auf der Linie gelten.  Sie sollten um den Erwartungswert der Verteilung zentriert betrachtet werden.

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    mangosun
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.4, vom Themenstarter, eingetragen 2012-02-25 01:32


    Hi Bozzo,

    verstehe leider nicht ganz, wie du es meinst.

    Wie würde denn dazu der Quellcode in R ausschauen?

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    Bozzo
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    Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.5, eingetragen 2012-02-25 03:19


    Kannst du mit R einen Contourplot machen? Dann mach einfach mal den Contour-Plot von x → √[ (x-μ)t Σ-1 (x-μ) ] : R2 → R zusammen mit ein paar Samples aus einer N2(μ,Σ)-Verteilung.

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