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Eine Zufallsvariable zu gegebener Verteilung konstruieren? |
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IWasHereFirst2
Aktiv  Dabei seit: 16.04.2011 Mitteilungen: 38
Aus:
 |     Themenstart: 2012-08-09 20:55
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Hallo Community, angenommen ich habe einen W-Raum (\Omega,\Sigma,\mue) und das Maß \nue (A) = int(f(x),\mue(x),A,) wobei f: \Omega \to \IR messbar sei. Kann ich dann eine Zufallsvariable konstruieren, so dass die Verteilung der ZV gleich \nue ist? Also das für alle A\in \Sigma gilt: \nue(A) = \mue(X^(-1)(A))
EDIT: Hab völligen Blödsinn geschrieben, und jetzt hoffentlich richtig korrigiert ;)
[ Nachricht wurde editiert von IWasHereFirst2 am 09.08.2012 21:45:54 ]
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DULL
Senior  Dabei seit: 18.04.2003 Mitteilungen: 416
Aus: Kiel
 |     Beitrag No.1, eingetragen 2012-08-09 21:19
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Moin,
Bei der Defnition des Maßes ist etwas durcheinander geraten. Wenn du das korrigierst und damit klar ist, was du meinst, kann dir bestimmt geholfen werden.
Gruß, dull
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IWasHereFirst2
Aktiv  Dabei seit: 16.04.2011 Mitteilungen: 38
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 |     Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2012-08-09 21:46
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Okay hast recht, hab es jetzt in ein sinnvolles Maß korrigiert..
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DULL
Senior  Dabei seit: 18.04.2003 Mitteilungen: 416
Aus: Kiel
 |     Beitrag No.3, eingetragen 2012-08-10 07:35
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Nein, das geht im allgemeinen nicht. Betrachte etwa den Fall, dass \Omega nur aus zwei Elementen a,b besteht, die unter \mue beide Wahrscheinlichkeit 1/2 haben. Dann ändert man nun diese Wahrscheinlichkeiten via einer Dichte f z.B. so, dass \nue({a})=1/3, \nue({b})=2/3. Aber für alle Zufallsgrößen X gilt offenbar \mue(X^(-1)({a}))\el\ {0, 1/2 ,1}, also kann dies nicht 1/3=\nue({a}) sein.
[ Nachricht wurde editiert von DULL am 10.08.2012 07:38:07 ]
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