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Thema: Tipp zum Aufholen ...
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beld
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Themenstart: 2017-02-26 18:12

Hallo an alle!

Ich besuche derzeit einen Kurs über 'Unsupervised Machine Learning', was sich als quasi reine Mathe-Vorlesung entpuppt... was ich an sich gar nicht schlimm finde. Nur fehlt es mir an (mathematischem) Hintergrundwissen, um dem Kurs adäquat folgen zu können.

Behandelt werden u.a.: Principal Component Analysis, Hidden Markov Model, EM-Algorithm, k-means-Algorithmus, Sparse-Coding, Mixture of Gaußians, Ableitung von Matrizen, Eigenwerte, Free Energy, gradient ascent ....

Ich habe statistische Grundlagen, die aber leider nicht für die genannte "Materie" ausreichen.

Jetzt meine Frage: Könnt ihr Bücher, Online-Kurse empfehlen, in denen die notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt werden?
Ich mochte z.B. "Norbert Henze: Stochastik für Einsteiger". Da werden step by step die Konzepte eingeführt.

Alles was ich zu den genannten Themen bisher im Internet gefunden habe, ist irgendwie nicht einführend, sondern setzt unglaublich viel voraus (mein subjektiver Eindruck).

Ich freu mich schon auf Anregungen!

Danke euch!! :)
Beld




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Druckdatum: 2020-08-13 08:02