Antworte auf:  Konfidenzintervall Chi-Quadrat von PeterMeier123
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PeterMeier123
Aktiv
Dabei seit: 09.07.2018
Mitteilungen: 86
 Beitrag No.2, eingetragen 2021-06-19 14:34    [Diesen Beitrag zitieren]
Danke für die Bestätigung, Luis52! 😎👌

luis52
Senior
Dabei seit: 24.12.2018
Mitteilungen: 589
 Beitrag No.1, eingetragen 2021-06-18 22:09    [Diesen Beitrag zitieren]
\quoteon(2021-06-18 15:51 - PeterMeier123 im Themenstart) damit dann: $\sqrt{\frac{(10-1)120^2}{19}} \leq \sigma \leq \sqrt{\frac{(10-1)120^2}{2.7}}$ $82.5896 \leq \sigma \leq 219.0890$ Mich würde es sehr freuen, wenn Ihr das so bestätigen oder ablehnen würdet 🙂 \quoteoff 👍 vg Luis

PeterMeier123
Aktiv
Dabei seit: 09.07.2018
Mitteilungen: 86
 Themenstart: 2021-06-18 15:51    [Diesen Beitrag zitieren]
Hallo 🙂 Ich habe folgende Aufgabe und würde dazu gerne meine Lösung vorstellen: Die Standardabweichung der Liegezeit von 10 Glühlampen einer Firma beträgt 120 Stunden. Ermitteln Sie eine 95%ige Konfidenzgrenze für die Standardabweichung aller von der Firma hergestellten Glühlampen. Mein Ansatz: Chi-Quadrat (meine Annahme, richtig?), gegeben $S$ (std. Abweichung) und $n$ (Anzahl Glühlampen) für $95$% Konfidenzlevel $\sqrt{\frac{(n-1)S^2}{c_2}} \leq \sigma \leq \sqrt{\frac{(n-1)S^2}{c_1}}$ wobei $c_1 = \chi_{0.025,df=9}^2 = 2.7$ und $c_2 = \chi_{0.975,df=9}^2 = 19$ damit dann: $\sqrt{\frac{(10-1)120^2}{19}} \leq \sigma \leq \sqrt{\frac{(10-1)120^2}{2.7}}$ $82.5896 \leq \sigma \leq 219.0890$ Mich würde es sehr freuen, wenn Ihr das so bestätigen oder ablehnen würdet 🙂

 
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