Datenanalyse

Brandt, Siegmund

Buchcover
Diese Rezension bezieht sich auf die vierte Auflage, die im Jahre 1999 veröffentlicht wurde.

Das Buch behandelt typische Themen der Datenanalyse und geht dabei auch auf konkrete Implementierungen ein. Eine CD mit Beispielprogrammen in Fortran und C liegt bei. Die Darstellung bewegt sich auf recht theoretischem und wenig anwendungsorientiertem Niveau, auch die Aufgaben, zu denen es Hinweise und Lösungen gibt, gehen bei der Auswahl kaum über Urnen und Münzen hinaus. Ich würde daher eher von einem Buch über Wahrscheinlichkeitstheorie sprechen als von einem Buch über Datenanalyse, auch wenn der zweite Teil des Buches Datenanlyse zum Thema hat. Das Testen von Hypothesen kommt dabei meiner Meinung nach zu kurz.

Ich habe auf verschiedene Weisen versucht, mich dem Buch zu nähern. Zunächst habe ich angefangen, das Kapitel zur Methode der kleinsten Quadrate durchzuarbeiten, weil ich zu diesem Zeitpunkt konkret daran interessiert war. Ich konnte das Kapitel jedoch ohne das zur Maximum-Likelihood-Methode nicht verstehen und das wiederum nicht ohne den Stoff davor. Danach habe ich mehrmals versucht, das Buch wirklich von vorne durchzuarbeiten, bin aber immer wieder ziemlich bald nach den Grundlagen, die ich schon kannte, gescheitert.

Zum Selbststudium ist dieses Buch meiner Meinung nach nicht geeignet, jedenfalls nicht als Einstieg in das Thema Datenanalyse und auch nicht, wenn man vor konkreten Problemen steht. Vielleicht kommt man besser zurecht als ich, wenn man sich auf dem Gebiet schon etwas auskennt und jetzt die Theorie vertiefen möchte.

Die Kapitel:
Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariable. Verteilungen
Rechnererzeugte Zufallszahlen. Die Monte-Carlo-Methode
Verschiedene wichtige Verteilungen und Sätze
Stichproben
Die Methode der "Maximum Likelihood"
Prüfung statistischer Hypothesen (Tests)
Die Methode der kleinsten Quadrate
Minimierung einer Funktion
Varianzanalyse
Lineare und polynomiale Regression
Zeitreihenanalyse


Hinzugefügt am: 2005-06-09
Kritiker: Morris
Bewertung

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Suchbegriffe : Wahrscheinlichkeitstheorie :: Stochastik :: Statistik :: Datenanalyse :

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