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Informatik » Programmieren » k-nearest neighbour Algorithmus Error
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Autor
Universität/Hochschule J k-nearest neighbour Algorithmus Error
lissy1234567
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Dabei seit: 01.09.2017
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Themenstart: 2019-09-19


Hallo,

ich versuche gerade mir etwas Machine Learning für ein Projekt beizubringen und folge dabei dem Buch Introduction to machine learning with python (Mueller). Ich nutze dabei Anaconda und Python mit dem Jupyter Notebook. Nun versuche ich nach und nach den im Buch beschriebenen Code zu verstehen. Allerdings kommt bei mir an einer Stelle ein Fehler, den ich partout nicht wegbekomme. Zu dem Befehl finde ich außerdem nicht wirklich was im Netz.


Hierbei möchte ich einfach nur anschaulich zeigen, wie die Methode des k-nearest neighbour funktioniert. Gibt es vielleicht einen anderen Befehl, der so ein Bild erzeugt?

Alles, was vor dem Ausschnitt als Code steht, ist folgendes:
python
import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
 
# Daten generieren, künstlich
 
# Nummer 1
X, y = make_blobs(centers=2, random_state=4, n_samples=26)
# Plotten
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4)
plt.xlabel("First feature")
plt.ylabel("Second feature")
print(X.shape)
# Plot mit den 2 features als Punkte, für k-nearest neighbour
# 26 Punkte und 2 Merkmale

Da funktioniert alles und es wird ein ähnliches Bild (nur ohne die Verbindungen zum Nachbarn und ohne die Stern-Punkte) erzeugt, wie gewollt.

Danke für die Hilfe,

lissy



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schnitzel
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.1, eingetragen 2019-09-19


Tag,
das ist nur eine Warnung. Die kannst du ignorieren, unterdrücken, mglearn monkey-patchen oder die Funktion selbst erstellen.
Gruß



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PhysikRabe
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.2, eingetragen 2019-09-19


Ich kenne mich nicht mit Python aus, aber die Warnung ist doch selbsterklärend: Die Funktion make_blobs, so wie du sie aufgerufen hast, ist überholt (= veraltet = "deprecated"), und du sollst die Funktion aus scikit-learn importieren (also offenbar nicht sklearn).

Grüße,
PhysikRabe


-----------------
"Non est ad astra mollis e terris via" - Seneca
"Even logic must give way to physics." - Spock



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lissy1234567
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.3, vom Themenstarter, eingetragen 2019-09-19


@schnitzel. Danke, ich weiß, dass ich sie ignorieren kann, allerdings muss ich einen Code so abgeben und möchte ungern, dass solche Fehler zu sehen sind. Wie kann ich das unterdrücken?



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PhysikRabe
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.4, eingetragen 2019-09-19


2019-09-19 15:54 - lissy1234567 in Beitrag No. 3 schreibt:
Wie kann ich das unterdrücken?

Hast du denn versucht, die in der Warnung formulierte Aufforderung zu befolgen, wie von mir bereits vorgeschlagen?

Grüße,
PhysikRabe


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schnitzel
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.5, eingetragen 2019-09-19


Hi,

z.B. so sollte das gehen.
python
import mglearn
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
mglearn.datasets.make_blobs = make_blobs



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lissy1234567
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.6, vom Themenstarter, eingetragen 2019-09-19


@PhysikRabe ja klar, ich habe das als erstes probiert. allerdings importiert man scikit-learn durch sklearn.

@schnitzel - super, danke dir, probier ich mal gleich aus :)



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