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Mathematik » Stochastik und Statistik » Erwartungswert der n-ten Potenz / k-ten Potenz einer Zufallsvariable
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Universität/Hochschule J Erwartungswert der n-ten Potenz / k-ten Potenz einer Zufallsvariable
Sekorita
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  Themenstart: 2022-12-13

Hallo, Aufgabe 2 meines Blattes stellt mich vor Probleme https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/55059_Hilfe_81.JPG Ich habe k,n \el\ \IN Ich weiß, dass E[ abs(X)^n ] < \inf . Also existiert der Erwartungswert von abs(X)^n und ist endlich. Also ist sum(,k=1,n) ((sum(X(\omega)*P({\omega}),\omega\el\ \Omega,))^n eine endliche Summe. Habe ich die Bedingung richtig interpretiert? Das der Erwartungswert E[ abs(X)^k] mit k<= n nun auch endlich sein muss, macht rein vom Gespür her Sinn. Wie ich aber jetzt vorgehen soll, sehe ich nicht. Danke für die Hilfe im Voraus


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nzimme10
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  Beitrag No.1, eingetragen 2022-12-13

\(\begingroup\)\(\renewcommand{\i}{\mathrm{i}} \renewcommand{\Re}{\operatorname{Re}} \renewcommand{\Im}{\operatorname{Im}} \newcommand{\e}{\mathrm{e}} \renewcommand{\d}{\mathrm{d}} \renewcommand{\dd}{\ \mathrm d} \newcommand{\ddz}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}z}} \newcommand{\ddw}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}w}} \newcommand{\ddt}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}} \newcommand{\opn}{\operatorname} \renewcommand{\vec}[3]{\begin{pmatrix} #1 \\ #2\\ #3\end{pmatrix}} \newcommand{\rot}{\opn{rot}} \newcommand{\div}{\opn{div}}\) Hallo, ich gehe mal davon aus, dass es sich um einen diskreten Wahrscheinlichkeitsraum handelt? Dann ist zunächst mal $$ \mathbb E[|X|^k]=\sum_{\omega\in \Omega} |X(\omega)|^k\cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace). $$ Nun könnte dir die Hölder-Ungleichung helfen. LG Nico\(\endgroup\)


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Sekorita
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  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-13

Ja genau, es handelt sich um einen diskreten Wahrscheinlichkeisraum. Die haben wir leider nicht gehabt... Wir hatten für Zufallsvariablen die Cauchy-Schwarze Ungleichung, wenn die hier weiterhelfen könnte https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/55059_Hilfe_84.JPG


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luis52
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  Beitrag No.3, eingetragen 2022-12-14

Moin, ich glaube, ohne die Hölder-Ungleichung wird's schwer. Vielleicht kannst du hier etwas Honig saugen. vg Luis


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Sekorita
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  Beitrag No.4, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-15

Hallo, ich tue mich gerade schwer, weil die Hölder Ungleichung ja eine Aussage über mehrere unabhängige ZV trifft, bzw. im Fall p=2 ja dann genau die Cauchy Schwarze Ungleichung ist. Aber wenn ich das versuche anzuwenden, dann müsste gelten: E[ abs(X) ] = sum(abs(X(\omega))^k * P({\omega}),w\el\ \Omega,) <= Ich wollte jetzt sagen, dass dies kleiner gleich die Summe (X(\omega)*P({\omega}))^k und dann die gesamte Summe nochmal hoch 1/k ist. Aber irgendwie kriege ich das gerade nicht eingegeben, geschweige denn sieht das eher falsch aus,....


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nzimme10
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  Beitrag No.5, eingetragen 2022-12-15

\(\begingroup\)\(\renewcommand{\i}{\mathrm{i}} \renewcommand{\Re}{\operatorname{Re}} \renewcommand{\Im}{\operatorname{Im}} \newcommand{\e}{\mathrm{e}} \renewcommand{\d}{\mathrm{d}} \renewcommand{\dd}{\ \mathrm d} \newcommand{\ddz}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}z}} \newcommand{\ddw}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}w}} \newcommand{\ddt}{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}} \newcommand{\opn}{\operatorname} \renewcommand{\vec}[3]{\begin{pmatrix} #1 \\ #2\\ #3\end{pmatrix}} \newcommand{\rot}{\opn{rot}} \newcommand{\div}{\opn{div}}\) Für zwei Folgen reeller Zahlen $(a_k)$ und $(b_k)$ besagt die Hölder-Ungleichung in diesem Fall, dass $$ \sum_{k=1}^\infty |a_k b_k| \leq \left( \sum_{k=1}^\infty |a_k|^p \right)^{1/p} \left( \sum_{k=1}^\infty |b_k|^q \right)^{1/q} $$ gilt, wobei $1\leq p,q<\infty$ und $\frac 1p+\frac 1q=1$. Angewendet auf deinen Fall liefert das \[ \begin{align*} \mathbb E[|X|^k]=\sum_{\omega\in \Omega} |X(\omega)|^k \cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace) &=\sum_{\omega\in \Omega} |X(\omega)^k \cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)^{k/n}\cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)^{1-(k/n)}| \\ &\leq \left( \sum_{\omega\in \Omega} |X(\omega)^k \cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)^{k/n}|^{n/k} \right)^{k/n} \left( \sum_{\omega\in \Omega}|\mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)^{1-(k/n)}|^{1/(1-(k/n))} \right)^{1-(k/n)} \\ &=\left( \sum_{\omega\in \Omega} |X(\omega)^n \cdot \mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)| \right)^{k/n} \left( \sum_{\omega\in \Omega}|\mathbb P(\lbrace \omega\rbrace)| \right)^{1-(k/n)} \\ &= \big(\mathbb E[|X|^n]\big)^{k/n}\cdot 1^{1-(k/n)}. \end{align*} \] Ich habe also $p=n/k$ und $q=1/(1-(k/n))$ verwendet. LG Nico\(\endgroup\)


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Sekorita
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  Beitrag No.6, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-15

Oh man.... das war am Ende einfach nur intelligentes anwenden von Potenzgesetzen.... Hab vielen Dank für die Erklärung :)


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Sekorita hat die Antworten auf ihre/seine Frage gesehen.
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