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Mathematik » Stochastik und Statistik » Bayes-Statistik
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Universität/Hochschule Bayes-Statistik
Nathandrake76
Junior Letzter Besuch: im letzten Quartal
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Themenstart: 2018-01-13


Hallo liebes Forum,

ich habe folgendes Problem:

Ich beschäftige mich seit kurzem mit der Bayes Statistik und habe 2 Grundlegende Begriffe kennengerlernt.

A-Priori Verteilung -> Ich habe Wissen über die Verteilung eines unbekannten Parameters auf deren Grundlage ich diesen schätzen möchte

A-Posteriori Verteilung -> Wissensstand eines Parameters nach der Beobachtung.

Ich habe mir dazu ein Buch angeschafft. Leider auf Englisch (schwerer als gedacht).

Hier taucht relativ weit am Anfang der Begriff der "independent reference Priors" auf zusammen mit der Formel:

fed-Code einblenden

Das Alpha ist zumindest das Symbol, das dem im Buch am dichtesten ran kommt.

Es wird wohl irgendetwas mit der a-priori zu tun haben,. habe aber absolut keinen Schimmer was.

Zur Einordnung: Es gibt um das 2-Stichproben Problem in dem Fall das die beiden Varianzen der Zufallsvariablen bekannt sind.

Ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen, ansonsten spreche ich das einfach mal in ner Sprechstunde an :)

VG



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StrgAltEntf
Senior Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 19.01.2013
Mitteilungen: 4146
Aus: Milchstraße
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.1, eingetragen 2018-01-13


Hallo Nathandrake76,

ich nehme an, deine Frage lautet, was diese Formel bedeutet.

Könntest du eventuell einen Scan der Seite hochladen, damit der Zusammenhang klar wird?



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Nathandrake76
Junior Letzter Besuch: im letzten Quartal
Dabei seit: 13.11.2015
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Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2018-01-13


Hallo,

genau ich verstehe diese Formel nicht. Ich kann diese alpha irgendwie nicht wirklich einordnen.

Ich schreibe mal, was hier im Buch steht:

Es geht um das 2-Stichproben Problem wobei beide Varianzen bekannt sind. Also seien zwei normalverteilte zufallsvariablen X und Y gegeben. Von X gibt es m viele Stichproben, von Y n viele.
fed-Code einblenden
Angenommen es gilt:

fed-Code einblenden
Dann steht hier:

fed-Code einblenden




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StrgAltEntf
Senior Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 19.01.2013
Mitteilungen: 4146
Aus: Milchstraße
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.3, eingetragen 2018-01-13

\(\begingroup\)
Es handelt sich um das Proportionalzeichen \(\propto\). Dabei, wie die Formel hier zu verstehen ist, kann ich leider auch nicht weiterhelfen.
\(\endgroup\)


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Nathandrake76
Junior Letzter Besuch: im letzten Quartal
Dabei seit: 13.11.2015
Mitteilungen: 17
Aus:
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.4, vom Themenstarter, eingetragen 2018-01-13


Erstmal vielen Dank für deine Hilfe!

Kannst du mir vielleicht weiterhelfen bei "independent reference Priors"  bzw. was damit ausgesagt werden soll?



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AnnaKath
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Aus: hier und dort (s. Beruf)
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.5, eingetragen 2018-01-14


Huhu Nathandrake76*,

ohne etwas Kontext lässt sich die Frage zwar nicht abschliessend beantworten; aber vermutlich handelt es sich bei dem Begriff um ein Konzept, dass Bernardo in
Reference posterior distributions for Bayesian inference (with discussion), J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 41 113–147.
eingeführt hat.

Z.B. kannst Du in folgendem, online verfügbaren Paper die Definition nachlesen: hier.

lg, AK.

*) ein exzellenter Geburtsjahrgang!



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