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Mathematik » Stochastik und Statistik » Unterschied (Accuracy und Precision zu Fehlerrechnung) ?
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Universität/Hochschule Unterschied (Accuracy und Precision zu Fehlerrechnung) ?
Sugrej
Neu Letzter Besuch: vor mehr als 3 Monaten
Dabei seit: 12.07.2018
Mitteilungen: 3
Aus:
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Themenstart: 2018-07-12


Hallo zusammen,

kann mir bitte jemand den Unterschied zwischen og. Themenfelder nennen ?

Accuracy und Precision ist ja so definiert :

en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision

und Fehlerrechnung entsprechend :

www.spektrum.de/lexikon/physik/fehlerrechnung/4814

Benutze ich beide Methodiken für das gleiche Ziel und zwar die Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit eines Systems zu erfassen ?

Ich bin ein wenig irritiert, da sich ja auch die Precision gleich berechnet wie der Erwartungswert + Standardabweichung... und ich dachte gerade diese Werte stehen für die Genauigkeit wenn n->unendlich.

Und wie berechne ich überhaupt die Accuracy nach erstem Beispiel ? Würde hier der Least Mean Squared Error Formalismus genügen ?

Fragen über Fragen, ich hoffe mir kann jemand helfen.

Beste Grüße



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Folgende Antworten hat der Fragesteller vermutlich noch nicht gesehen.
Er/sie war noch nicht wieder auf dem Matheplaneten
Kitaktus
Senior Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 11.09.2008
Mitteilungen: 5513
Aus: Niedersachsen
Zum letzten BeitragZum nächsten BeitragZum vorigen BeitragZum erstem Beitrag  Beitrag No.1, eingetragen 2018-07-16


Die verlinkte Seite beschreibt den Unterschied doch recht gut.

a) "Precision" bezieht sich auf den zufälligen Fehler einer Messmethode. Möchte ich z.B. ein Wahlergebnis vorhersagen, so könnte ich zufällig 1000 Leute auswählen und sie befragen, was sie wählen würden. Das Ergebnis hängt natürlich davon ab, welche 1000 Leute man zufällig auswählt. Erhöht man die Zahl der befragten oder wiederholt den Versuch, so kann man die Präzision erhöhen.

b) "Accuracy" bezieht sich auf den systematischen Fehler einer Messmethode.
Möchte man z.B. wissen, wie viele Prozent der Bevölkerung kriminell sind und befragt dazu 1000 Personen, so ist die "Precision" ähnlich groß wie im Fall a). Die "Accuracy" ist allerdings viel niedriger, da man davon ausgehen muss, dass viele der Befragten nicht die Wahrheit sagen.
Dieses Problem lässt sich auch nicht dadurch beheben, dass man mehr Leute befragt.

Im Allgemeinen kann man mit statistischen Methoden relativ gut Aussagen zur "Precision" machen. Die "Accuracy" bekommt man dadurch nicht in den Griff. Man braucht alternative Messverfahren, deren Ergebnisse man miteinander vergleichen kann. Erst dann kann man eventuell feststellen, wie gut sich ein Verfahren eignet.
Häufig verwendet wird die Messung von genormten Objekten, bei denen also die "wahre" zu messende Größe bekannt ist. Die Abweichung des mittleren Messwertes zum wahren Wert entspricht der "Accuracy". Die Abweichung der einzelnen Messwerte zum mittleren Messwert entspricht der "Precision".

Mir ist nicht klar, auf welches "erstes Beispiel" Du Dich beziehst.



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