Autor |
Statistik Formulierungsinterpretation |
|
marathon
Aktiv  Dabei seit: 25.07.2015 Mitteilungen: 677
 | Themenstart: 2022-12-14
|
Hallo hier eine neue Aufgabe diesmal zum Thema SDtatistik dies wie immer zuerst als Bildelement
https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/43568_kausur_ordinal.png
https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/43568_kausur_ordinal_2.png
Hallo hier eine neuer eher Einstiegsaufgabe zum Bereich Statistik
allo hier wieder eine neue Aufgabe aus dem Bereich der Statistik eigentlcih nicht so heavy trotzdem habe ich Interpretationsprobleme zuerst wie immer die Aufgabe als Bildelement
ja die Frage ist hier zu welcher Skalenart gehört es hier hätte ich mich auf die Ordinalskalenart festgelegt.
Bei der zweiten Unterfrage soll ausgesagt werden Wie ich das Ganze zuordnen
Also die Stärke des Zusammenhangs da ich mir hier überhaupt nicht sicher bin frage ich lieber ist hier nach der Skalierung gefragt im metrischen bei der metrischen Skalierung gibt es ja Intervall mit y=bx plus a Verhältnis Y= bx und Absolutskala Y=x
wobei in diesem Script jeweils von einer linearen Darstellung ausgegangen wird einmal mit
oder ist dies der falsche Gedankenbezug!!!!
iwe immer im Vorausnfür jede mentale Inspiration euer Markus
|
Profil
|
luis52
Senior  Dabei seit: 24.12.2018 Mitteilungen: 915
 | Beitrag No.1, eingetragen 2022-12-15
|
Moin Markus,
es waere schoen, wenn du bei der Formulierung deiner Fragen etwas mehr Sorgfalt walten lassen wuerdest. So sind sie schwer zu lesen.
Relevante Stichwoerter zu b) sind Korrelation, Spearman bzw. Kendall.
vg Luis
|
Profil
|
marathon
Aktiv  Dabei seit: 25.07.2015 Mitteilungen: 677
 | Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-16
|
ja leider bin ich der ewig eternale Mathenovize heir wieder auf gütige Nachsicht angewiesen nach meiner Einstufung liegt als Skalenart eine Ordinalskala vor dies quasi proponiert als Lösu ng zu Frage a . Bei dem unterpunkt a welches mass kann verwendet werden um die Zusammenhangsstärke
OK wenn ich hier davon ausgehe, dass es sich um eine Korrelation dreht drehen soll dann wohl eher der Spearmann Korellatio da nach gefunener Information diese eher mit dem Asuwerten von Rängen verknüpft ist.Während sich die Pearson neher auf Attributsausprägungen bezieht bin ich mit meiner Annahme soweit klar nach der gegebenen Hilfestellung richtig oder semper idem wieder ein Tritt ins Fettnäpfchen. Mfg Markus
|
Profil
|
luis52
Senior  Dabei seit: 24.12.2018 Mitteilungen: 915
 | Beitrag No.3, eingetragen 2022-12-16
|
\quoteon(2022-12-16 00:02 - marathon in Beitrag No. 2)
Während sich die Pearson neher auf Attributsausprägungen bezieht bin ich mit meiner Annahme soweit klar nach der gegebenen Hilfestellung richtig oder semper idem wieder ein Tritt ins Fettnäpfchen. Mfg Markus
\quoteoff
Ist das eine Frage?
vg Luis
|
Profil
|
marathon
Aktiv  Dabei seit: 25.07.2015 Mitteilungen: 677
 | Beitrag No.4, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-16
|
sorry meine grauselige Vertipperei von meinen anderen orthographischen Spitzenfehlleistungen ganz zu schweigen!!!
Ja wollte nur die Bestätigung ob ich mit meinen Annahmen soweit nach gegebener Hilfestellung richtig oder doch erneut daneben liege..aklso Spearman und Ordinale Skalenart
|
Profil
|
luis52
Senior  Dabei seit: 24.12.2018 Mitteilungen: 915
 | Beitrag No.5, eingetragen 2022-12-16
|
\quoteon(2022-12-16 14:42 - marathon in Beitrag No. 4)
aklso Spearman und Ordinale Skalenart
\quoteoff
Ja.
vg Luis
|
Profil
|