Matroids Matheplanet Forum Index
Moderiert von luis52
Mathematik » Stochastik und Statistik » Moivre-Laplace-Näherung mit Integral
Autor
Universität/Hochschule J Moivre-Laplace-Näherung mit Integral
Sekorita
Aktiv Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 26.10.2021
Mitteilungen: 485
  Themenstart: 2022-12-23

Hallo zusammen, ich habe vor Weihnachten doch noch ein neues Arbeitsblatt bekommen und brauche dort etwas Hilfe. https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/55059_Hilfe_Weihnachten_1.JPG https://matheplanet.com/matheplanet/nuke/html/uploads/b/55059_Hilfe_Weihnachten_2.JPG Ich muss sagen, dass mich hier die Hinweise verwirren. Es werden 10000 rein zufällige Menschen gezogen. Sei X meine ZV mit Xn:= \Omega -> \IN_0 = {"Ziehen einer Fraue"}. Dann sollte ich annehmen dürfen, dass meine ZV X binominalverteilt ist, mit p= 1/2. Da n*p(1-p) 10000*1/2 * 1/2 =25000 >=9 ist hier also eine Annährung über Moivre LaPlace erlaubt. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit herausfinden, dass höchstens 4900 Frauen unter den zufällig 10000 gezogenen Menschen sind. Also möchte ich, P(X<=4900) bzw. P(0<=X<=4900) berechnen. Ich möchte also die Summe der Flächeninhalte unter den Säulen der Werte zwischen 0 und 4900. n=10000, p= 1/2 somit ist mein EW \mue= 10000*1/2 = 5000 und \sigma= sqrt(10000*1/2*1/2)= 50 Moivre LaPlace liefert sofort die Approximation ( mit Stetigkeitskorrektur) durch P(0<=X<=4900) = int(1/sqrt(2\pi)*e^(-x^2/2),x,((0-1/2-10000*1/2)/sqrt(10000*1/2*1/2)),(4900+1/2-10000*1/2)/sqrt(10000*1/2*1/2)) (Ich kriege die unter Grenze gerade nicht ins Integral rein) = int(1/sqrt(2\pi)*e^(-x^2/2),x,-99.99,-1.99) Ok ich sehe, dass die Hinweise doch nicht so verwirrend waren, wie zuerst angenommen. ich würde jetzt sagen, dass int(1/sqrt(2\pi)*e^(-x^2/2),x,-99.99,-1.99) ~= int(1/sqrt(2\pi)*e^(-x^2/2),x,-\inf ,-1.99) = 0,02330 Somit Hätte ich einen der Hinweise verwendet und weiß, dass die Wahrscheinlichkeit bei ca. 2,33% liegt. Habe ich die Aufgabe richtig gelöst ? PS: Die Nährung habe ich dem Skript entnommen, Bild ist angehängt. Ebenso stell ich mir die Frage, ob ich die Standardnormalverteilung einfach so voraussetzen darf.


   Profil
luis52
Senior Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 24.12.2018
Mitteilungen: 1001
  Beitrag No.1, eingetragen 2022-12-23

\quoteon(2022-12-23 11:33 - Sekorita im Themenstart) Somit Hätte ich einen der Hinweise verwendet und weiß, dass die Wahrscheinlichkeit bei ca. 2,33% liegt. Habe ich die Aufgabe richtig gelöst ? \quoteoff Moin, ja. \quoteon(2022-12-23 11:33 - Sekorita im Themenstart) Ebenso stell ich mir die Frage, ob ich die Standardnormalverteilung einfach so voraussetzen darf. \quoteoff Du berufst dich doch auf den SdML, da ist doch die Standarnormalverteilung schon "eingebaut". Wo also ist das Problem? vg Luis


   Profil
Sekorita
Aktiv Letzter Besuch: in der letzten Woche
Dabei seit: 26.10.2021
Mitteilungen: 485
  Beitrag No.2, vom Themenstarter, eingetragen 2022-12-23

Stimmt, da hast du Recht. Ich habe Probleme gesucht, wo keine sind :) Danke für die Antwort :)


   Profil
Sekorita hat die Antworten auf ihre/seine Frage gesehen.
Sekorita hat selbst das Ok-Häkchen gesetzt.

Wechsel in ein anderes Forum:
 Suchen    
 
All logos and trademarks in this site are property of their respective owner. The comments are property of their posters, all the rest © 2001-2023 by Matroids Matheplanet
This web site was originally made with PHP-Nuke, a former web portal system written in PHP that seems no longer to be maintained nor supported. PHP-Nuke is Free Software released under the GNU/GPL license.
Ich distanziere mich von rechtswidrigen oder anstößigen Inhalten, die sich trotz aufmerksamer Prüfung hinter hier verwendeten Links verbergen mögen.
Lesen Sie die Nutzungsbedingungen, die Distanzierung, die Datenschutzerklärung und das Impressum.
[Seitenanfang]